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“数据大工匠”分享大数据底层技术丨学术微沙龙

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发表于 2017-10-31 11:16:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
“大数据”真的越来越会“带话题”了。

马云在近几年的演讲中无数次提到大数据,李彦宏因对其理解不同而跟马云“隔空互怼”,刘强东在这个问题上倒跟马云站到了一线,马化腾也发表过自己对大数据的理解……大人物间的对手戏真是分外精彩。

能在重量级人物中引起如此大的反响,大数据到底是个什么角色?

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互联网及传统行业的“核心竞争力”

亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,谷歌更是计划用大数据接管世界……甚至医药、教育、采矿、电力等传统行业也存在对大数据的需求。

逐步改变着大城市的发展

2017杭州·云栖大会中列举数据消灭了摄像头到红绿灯的距离、成为了警力、可整体节省10%的行驶时间。数据也在改变出行方式,城市数据资源的即时处理、城市运行状态的即时分析、城市工控资源的即时调配,影响着城市进程。

而这些能提供价值的数据需要怎样的技术才能实现?本期活动我们就针对“大数据”领域,与大家说说大数据底层技术学习的问题,特邀嘉宾正是被中国大数据产业生态大会评选为“2017年度中国数据大工匠”的蒋步星老师。


嘉宾介绍

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蒋步星,清华大学计算机硕士;北京润乾信息系统技术有限公司创始人、首席科学家;中国大数据产业生态联盟专家委员;著有《非线性报表模型原理》等。

个人经历及获奖情况

2004年,首次在润乾报表中提出非线性报表模型,完美解决了中国式复杂报表制表难题,目前该模型已经成为报表行业的标准;
2014年,润乾软件发布集算器,有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率;
2016年,荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“2016年中国软件和信息服务业 • 十大领军人物”;
2017年,创办数据领域技术讲堂《数据蒋堂》,专注数据、每周一期;
2017年,获得中国大数据产业生态大会评选的“2017年度中国数据大工匠”。

部分活动内容预览

海量数据处理时需要哪些数据结构?
大数据有哪些必须掌握的算法?
如何系统学习数据挖掘?
面对大到难以想象的大数据时,需要用到哪些大数据领域的数据分析方法?
如何处理大数据,才能发挥其最大价值?
当你掌握了大数据,要如何利用?
……

活动安排
时间:2017年11月3日13:30
地点:海淀黄庄附近(详见邀请函)

活动流程
13:30—14:00  嘉宾分享
14:00—15:00  互动交流

活动规则

1、报名限5-10人,报名者研究生及以上学历在读生;
2、每位报名者需针对主题,至少准备一个问题(报名人数过多时,要靠提问质量决定你是否能参与活动);
3、互动环节中,第一轮提问时,报名者可每人问一个问题,第一轮结束后可自由提问。

活动不限制专业,欢迎对大数据技术感兴趣的同学到现场与专家近距离交流,活动后会在龙门社群订阅号发布活动中的精华内容,动动手指搜索“龙门社群”或“loanmon-LM”关注即可。

什么是龙门微沙龙?
龙门微沙龙意在为各高校研究生及专硕学子们提供学术、科研及职业生涯规划的指导,帮助广大学子早日成为合格的学术及应用型人才。活动选择热门且具广泛性的话题,采用杰出学长与在校同学亲切交流的形式,让学长与学子们分享自己的成功经验,在学业、工作规划和安排等方面给予一些建议。同时,每位同学可以充分表达自己的见解,并听到不同方面的声音,在交流和比较中增强思考能力、参与的习惯及交流学习的技巧。
 楼主| 发表于 2017-10-31 11:23:39 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2017-10-31 11:26:06 | 显示全部楼层
有什么问题可以直接添加 longmenshequn 微信号
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