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3D结构光人脸识别市场火爆,刷脸背后究竟是否安全?

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发表于 2019-10-30 19:02:04 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
最近“人脸识别技术”因丰巢智能柜“刷脸取件”被小学生用一张面部打印照片破解的bug事件刷屏引发热议,整个过程无需本人在场便被轻易破解实在令人震惊,虽然目前该功能已经下线,但刷脸背后技术是否安全、面部信息泄露等问题仍是大众最为关心的问题。



事实上,现在人们听到“人脸识别”这个词的频率越来越高,最主要是因为“刷脸支付”、“刷脸过闸机”等场景正在渗透到我们日常生活的方方面面,这些也都是基于“刷脸”来实现的。目前市面上人脸识别技术主要包括2D识别和3D识别两种,其中2D人脸识别是通过平面成像实现的,容易被照片等方式欺骗识破,例如这次丰巢刷脸取件被破解就是用的2D人脸识别,其安全性难以得到保证,导致出现这种漏洞。

而3D人脸识别则具有相对较高的安全等级,其技术原理是通过3D摄像头采集空间、物体、人体的三维数据,并将这些数据交给后端系统进行处理和识别,可以准确分辨出照片、视频、面具、双胞胎等场景,做到智能判断并赋予机器终端“看懂”万物的能力。



举个例子,在商超里进行“刷脸支付”时,其3D收银机设备通过内置的3D传感摄像头扫描并识别顾客的人脸深度信息,确认核对身份后从顾客的账户中扣除相应的消费金额,整个支付流程只要短短数秒,无需携带手机钱包,仅需“刷脸”即可完成,做到了安全与便捷的高度统一,正是其背后的3D视觉黑科技起到了关键性作用。

三种主流的3D视觉技术方案各有优劣


说到3D视觉解决方案,目前比较主流的技术是结构光、TOF和双目视觉,这三种方案各有优劣并适配于不同的应用场景,同时在发展过程中也有存在互相融合的趋势,例如主动双目视觉+结构光,融合二者技术优势,可以使得3D传感摄像头适应更多场景。
从识别精度、分辨率以及实际应用场景范围来看,例如最为常见的智能手机、刷脸支付、3D闸机等领域,由于3D结构光技术测量精度高、可以达到1mm(毫米级),拥有分辨率高、算法不会过于复杂、成本合理等诸多优点,目前来说相对更为受欢迎。



3D结构光方案发展现状及其应用前景

从苹果首发3D结构光面部识别技术FACE ID取代以往的Touch ID识别并开始一直延用至今,再到支付宝、微信、银联三大巨头结合3D结构光人脸识别核心技术,陆续入局“刷脸支付”领域抢占支付市场,3D结构光应用方案的热度从未间断。
现在很多厂商在3D结构光领域投入了不少研发精力,主要代表公司有苹果、微软、英特尔、奥比中光、Mantis Vision、IMI等,全球3D传感专利数位列前三的公司均在3D结构光研发方面有布局重要份额。
例如奥比中光是唯一和苹果、微软等公司的技术实力旗鼓相当的国内企业,其掌握3D感知全领域技术,拥有完全自主知识产权,也是国内唯一可大规模量产消费级3D摄像头的公司,其3D结构光摄像头模组与银联、支付宝刷脸支付均有广泛合作,并能做到广泛应用于智慧金融、智慧安防、3D扫描、机器交互等领域,在市场拥有很好的市场口碑。从发展现状来看,拥有先天市场应用优势的中国企业处于绝对的领先地位。



现阶段不少行业赋予智能终端3D视觉感知的能力,提供更丰富全面的数据,推动产业生态从传统走向智能化转型发展。比如在3D闸机系统解决方案,像深圳机场全程“刷脸”自助安检、国内首条采用3D人脸识别闸机的济南地铁1号线,人们过闸机进站无需刷卡,人脸即是钱包和证件,通行效率也因此得到大大提高。



在智慧物流行业,以国内首款支持专业体积测量的京东智能工业手机为例,将3D摄像头对准货物即可快速精准测量货物体积,相比人工揽件工作效率整体更是提升10倍,除此之外,3D识别技术还可实现智能货物管理、智能分拣,让仓库管理系统更为高效。



如今在全球3D视觉领域技术研发与落地应用,中国企业早已拿下关键一战。3D视觉黑科技在百行百业领域赋能,为社会带来极大的便利。你可能看不到它,但它随时都“隐藏”在你身边,正在全面入侵我们的生活。当然人工智能发展更需要同时兼顾好安全性与便捷性,彻底解放双手的时代将不再是想象。
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